recherche/decliner-so
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Ensemble des resources ayant servi à l'analyse du questionnaire "données et science ouverte" de l'étude Décliner la science ouverte (Decliner-SO) dans une démarche de reproductibilité. Pour en savoir plus : https://declinerso.pubpub.org/
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README.md

[Decliner-SO] Décliner la science ouverte :

Description

Ensemble des resources ayant servi à l'analyse du questionnaire "données et science ouverte" de l'étude Décliner la science ouverte (Decliner-SO) dans une démarche de reproductibilité. Pour en savoir plus sur l'étude et ses résultats : https://declinerso.pubpub.org/ + résumé de l'étude sur HAL.

Navigation

Vous trouverez dans ce projet :

  • Data avec le jeu de données brutes (après anonymisation) disponible également sur recherche.data.gouv.
  • Scripts
    • le jupyter notebook d'Emilien Schultz explicitant la démarche de reproductibilité de l'analyse initiale (passage de R à Python) ;
    • les fonctions pyr.py supplémentaires (nouvelles fonctions pour s'adapter aux bibliothèques R) ;
    • un fichier log.md de suivi de modification (ce projet a fait l'objet de différentes itérations entre l'équipe projet et Emilien).
  • Méthodo
    • une note méthodologique pour documenter l'analyse initiale et qui a servi de base au travail de reproductibilité.

Contribution

L’étude Décliner la science ouverte (Decliner-SO) a été réalisée dans le cadre de la mission « Réussir l’appropriation de la science ouverte » pour le Comité pour la science ouverte (CoSO). Elle a été portée par un groupe de travail multi-disciplinaire et professionnel du collège « données de la recherche ». Pour la liste de l'ensemble des membres du groupe de travail, consultez la page du projet sur ouvrirlascience.fr.

L'analyse du questionnaire "données et science ouverte" a été réalisée collectivement par

  • Claire Lemercier (CNRS - CSO/SciencePo) pour l'analyse statistique sur R ;
  • Célya Gruson-Daniel (INNO3 - COSTECH/UTC) pour l'articulation avec l'analyse qualitative.

La démarche de reproductibilité avec la réalisation du notebook python et des fonctions supplémentaires a été réalisée par Emilien Schultz (Medialab/SciencePo) avec un travail d'itération avec Célya Gruson-Daniel et Claire Lemercier.

License

Le contenu texte est publié en licence CC-BY 4.O. Les scripts et les données sont publiés en licence Ouverte 2.0.