- Jupyter Notebook 100%
| 2020-12-02_QUES_opensourceESR-completed-answers_v1.0_anonym.csv | ||
| 2020_NOTEBOOK_OpenSource_ESR_v0.3.ipynb | ||
| Etalab-OpenESR-v2.2_final_publi.pdf | ||
| README.md | ||
Étude relative à l'ouverture des codes sources au sein de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (ESR). Considérations en termes d'usage et de valeur. (2020)
Contexte
Dans le cadre de l’appui attendu de la DINUM à la mission sur la politique publique de la donnée, Etalab a confié au cabinet Inno³ une étude relative à l’ouverture des codes sources au sein de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche (ESR).Le but était de :
- dresser un premier panorama des pratiques de publication de codes sources au sein de l’ESR et des enjeux, freins et besoins associés ;
- recenser des projets diffusés en Open Source ou qui auraient vocation à l’être et de les caractériser ;
- décrire les positionnements et politiques des établissements en matière d’Open Source en articulation avec les stratégies de valorisation et d’autres perspectives (souveraineté, open data, open access, etc.).
L'étude a été partagée avec la mission du député Éric Bothorel, qui s’est appuyé sur ces éléments. Ces éléments viennent prolonger une réflexion que le Comité pour la Science Ouverte (CoSO) avait initié en 2019 avec la publication d’une note d’opportunité sur la valorisation des logiciels issus de la recherche: le but reste d’initier une discussion plus large autour de ces enjeux, désormais bien identifiés.
Méthodologie et démarche de science ouverte
Réalisée courant septembre 2020, cette étude s'appuie sur un questionnaire intitulé « Pratiques de publication de codes sources au sein de l'Enseignement supérieur et de la Recherche (ESR) » (panorama des pratiques), relayé par Etalab et le CoSO. En plus du questionnaire, une vingtaine d'entretiens d'acteurs de la recherche et de l'enseignement supérieur a été menée.
Le questionnaire a été réalisé via limesurvey. Les données complètes ont été exportées en csv et anonymisées (suppression des colonnes dont les informations permettent de retrouver les personnes ayant répondu au questionnaire). L’analyse des données et l’obtention des graphiques ont été réalisé avec le langage de programmation Python. Un Jupyter Notebook est mis à disposition.
Contenu du projet
Vous trouverez dans ce projet :
- les données anonymisées du questionnaire ;
- le Jupyter Notebook ayant permis de générer les figures ;
- le rapport en format pdf.
Science ouverte : open access, open data et Open Source.
Le rapport est accessible en ligne sur le site https://opensource-esr.pubpub.org/ et sur HAL. Les données ouvertes (résultats du questionnaire) sur data.gouv.fr. Les scripts d'analyse (code source) dans le jupyter notebook de ce repértoire.
Licences
Le rapport est publié en licence CC-BY et en licence Ouverte 2.0. Les scripts et les données sont publiés en licence Ouverte 2.0.