⚠️ ce projet est l'archive plus complète du projet LabSO public qui est sur Gitlab.

LabSO Meta Research

Contenu relatif à l'étude menée par inno³ pour accompagner le projet de structuration d'un Laboratoire de la science ouverte (LabSO) par le Comité pour la Science Ouverte (CoSO).

Le contenu de ce projet GitLab représente le volet quantitaif de l'étude et accompagne le travail qualitatif d'entretien et d'analyse dont les résutlats ont été présentés au séminaire de préfiguration du Lab de la science ouverte par Célya Gruson-Daniel et Maya Anderson-Gonzalez le 27 septembre 2021.

Vous trouverez sur ce projet Gitlab :

1️⃣ 1 fichier .ODS contenant la liste de 78 URL séléctionnés "à la main" pour servir de base pour la collecte automatisée de données afin de produire un réseau de pages web et de liens entres elles.

2️⃣ un dossier Code contenant :

• une copie du notebook python-twitter-getfriends.ipynb (création d'inno³ avec library python-twitter, mais problème API Twitter car fonction pause non intégrée)

• une copie du notebook TwitterFollowGraph_Wagner.ipynb (issu de https://github.com/bertwagner/NetworkX-Twitter-Analysis) et qui pourra servir dans un second temps pour compléter le script ci-dessus.

3️⃣ un dossier Source contenant :

• un sous-dossier data_Twarc avec les ids des comptes Twitter suiveurs et suivis par 7 comptes d'instituts ciblés en format .json et .txt. Les données peuvent servir à la constitution d'un réseau de suivis de comptes Twitter.

• un sous-dossier data_GetTheResearch avec les résultats de requêtes par mots-clefs faites sur l'outil GetTheResearch en format .json. Les données peuvent servir à la constitution d'un réseau sémantique ou de co-citation.

• un sous-dossier source_Hyphe avec un fichier .txt avec la liste des 78 URL importées dans l'outil Hyphe et 2 fichier .gexf du réseau généré pour le travail dans Gephi.

• un sous-dossier source_Gephi avec 3 fichiers en format .gephi réutilisables pour produire différentes visualisations avec ce logiciel.

• un sous-dossier source_SigmaJS avec tous les fichiers générés à l'export de Gephi pour ouvrir le réseau dans un navigateur afin d'explorer de manière interactive les 6 communautés détectées.

4️⃣ un dossier Viz_reseaux contenant :

• un sous-dossier Viz_Bibliometrie avec des captures d'écran des visualisations des réseaux bibliométriques effectués avec 3 outils : l'application Web de Dimensions, le Research Funding Landscape Tool, et Open Knowledge Maps.

• un sous-dossier Viz_Gephi avec des captures d'écran les premières visualisations du réseau extrait de Hyphe avec différents essais du calcul de modularité (sous-dossier modularité) et de mesures (sous-dossier mesure).

• un sous-dossier Viz_GoogleTrends avec des captures d'écran de résultats de requêtes par mots-clefs en trois langues effectuées a des fins de contextualisation internationale.

• un sous-dossier Viz_Hyphe avec des captures d'écran des premières visualisations du réseau généré par Hyphe.

• un sous-dossier Viz_Tweets avec des captures d'écran des premières visualisations de réseaux de tweets générés par Twitter Explorer et WorkbenchData et de nuages de mots générés avec Twarc.

• un sous-dossier Viz_Voyant-tools avec des captures d'écran de nuages de mots générés avec Voyant Tools.

5️⃣ Un Journal de bord détaillant le processus de recherche selon une méthodologie de science ouverte fondée sur la reproductibilité et la transparence.

Bonne exploration! 🔎